A análise dos filtros utilizados em modelos de aprendizado de máquina, como Redes Generativas Adversariais (GANs) e Autoencoders Variacionais (VAEs), é detalhada neste estudo, com uma representação botânica sendo sua principal referência. A partir dessa representação, foram geradas imagens usando a ferramenta de conversão 'image to image'. Os resultados destacam a identificação dos filtros de convolução, os quais são visualizados por meio de uma rede de círculos nas imagens, evidenciando a integridade estrutural das mesmas.

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